针对茶叶感官审评的主观性和理化品质检测的复杂性和时效性，本研究以不同价格、不同品质等级和不同品种的龙井茶为研究对象，采用近红外光谱+Lab色彩因子的数据融合方法，建立不同品种、品质等级的龙井茶感官评分和理化成分的量化检测模型，该方法为茶叶品质的智能感知与数字评价提供了新思路。[详细]

淡水鱼加工最新研究成果“基于透射近红外光谱的BP神经网络技术预测斑点叉尾鮰鱼片的货架期”（BP neural network to predict shelf life of Channel catfish fillets based on near infrared transmittance （NIT） spectroscopy）在国际学术期刊《Food packaging and shelf life》（JCR一区，IF：8.749）发表。[详细]

珀金埃尔默日前推出新型FT-IR（傅里叶变换红外光谱）液态食品检测平台，包括仪器、软件和简化版工作流程。[详细]

近日，石河子大学食品学院董娟教授“畜产品加工与质量安全控制”团队在国际食品Top期刊《Food Hydrocolloids》（Q1，IF=9.147）在线发表原创性研究论文。该成果以芝麻酚-肌球蛋白复合溶液为研究对象，采用紫外-可见吸收光谱、傅里叶变换红外光谱 （FTIR）、荧光光谱和圆二色性 （CD） 进行分析研究，证实了芝麻酚通过静态淬灭与肌球蛋白形成稳定的复合物，导致肌球蛋白构象和微环境发生改变。[详细]

该成果以“Rapid Determination of Pachymic Acid Content by Near-Infrared Spectroscopy”为题发表在中科院4区期刊Journal of Food Quality（IF2.450）。[详细]

研究揭示了A1和A2牛奶的光谱差异，建立了无损检测两种奶的分类模型，表明中红外光谱技术可作为无损快速鉴别A1奶和A2奶的新工具。该研究也可为单独组建A1型和A2型奶牛育种群提供相应的技术支持。[详细]